Plataforma eficaz de Inteligencia Artificial

Avant! Ai es una computadora inteligente que utiliza tecnología artificial para analizar, aprender y desarrollar conceptos a partir de las búsquedas de sus usuarios.


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Descubre AVANT! Ai

Simplifica tus tareas diarias

La mayor meta de Avant AI es crear un sistema de máquinas que realizan objetivos automáticamente, así mismo convertirse en una plataforma eficaz de recursos de información y base de datos.

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Avant! AI funciona por medio de un sistema de “Búsqueda y Resultado”

  • Envía las preguntas y simultáneamente el sistema aporta contenido y definiciones.

  • Avant! AI utiliza un sistema de análisis de conocimiento y obtiene información para llevar a cabo búsquedas sobre temas específicos y así aportar la mejor respuesta.

  • El sistema mantiene un historial de los datos de preguntas y respuestas de cada usuario e incluye un mecanismo de búsqueda para recuperar temas y contenido anterior.

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Aprendizaje Automático

Por medio del concepto de aprendizaje automático Avant! AI tiene la habilidad de aprender información o llevar a cabo una acción sin tener que ser programado para realizar dicho proceso.

Avant! AI utiliza mecanismos y herramientas para determinar resultados y desarrollar su base de datos:

  • Aprendizaje Supervisado

    Se entrena el algoritmo usando situaciones de uso correctas. Se ingresan ejemplos de búsqueda y sus resultados anticipados en la computadora con el fin de aprender las reglas que unen dichas búsquedas y resultados.

  • Aprendizaje Semi-supervisado

    El algoritmo es entrenado con información clasificada y no clasificada. Usa la información conocida para clasificar la desconocida.

  • Aprendizaje Activo

    El algoritmo es entrenado para obtener clasificaciones de un grupo de información determinada y optimiza las opciones para obtener una clasificación. Esencialmente analiza cuál opción es correcta para cada concepto.

  • Aprendizaje Reforzado

    El algoritmo demuestra resultados a partir del análisis de acciones bajo un concepto de “Pérdida” y “recompensa”. Las actividades que son recompensadas son reforzadas y las que son identificadas como pérdida se eliminan.

  • Aprendizaje No Supervisado

    El algoritmo se basa en buscar similitudes entre diferentes grupos de información y determina sus características para valorar si pueden ser clasificados igualmente.

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